大數據技術對研究生管理有什么作用?

作者:ADMIN   發布日期:2021-01-12
大數據技術對研究生管理有什么作用?利用大數據技術對研究生管理模式進行改革創新,不僅能為研究生動態管理、行為矯正、預警預測、群體或個人行為分析提供有力支持,還能為提高研究生教育評估的準確性和科學性,增強高校研究生教育管理水平提供重要保障。那么大數據技術對研究生管理具體有哪些作用呢?

大數據技術對研究生管理有什么作用?
大數據技術對研究生管理有什么作用?
 
1、有利于提高研究生教育管理的科學性。研究生教育管理過程中的大數據既包含了從培養單位收集的關于學術隊伍、獲獎專利、論文專著、科研項目等指標的結構化數據,也包含了從主管部門網站、培養單位官方網站、權威媒體報道等渠道獲得的大量文字、圖像、音頻、視頻等非結構化數據。研究生教育管理大數據系統不僅可以持續、快速、多層次、多維度地收集研究生及導師的個人數據,還能全面客觀地記錄研究生學術活動、科研參與、生活軌跡等狀態。在此基礎上,利用關聯分析等數據挖掘技術,能夠發掘這些數據中蘊含的有效信息以及彼此間的相互關系,同時還能掌握對研究生教育質量有顯著影響的行為指標,進而提高研究生教育管理的科學性。
2、有助于促進研究生教育質量評價的即時性。目前,我國學位授權審核、學位點定期評估、學科評估等評估項目的周期一般為3~5年,這些評估類型都存在著周期長、反饋滯后等問題,不能及時準確地反映實時狀態,在此基礎上提出的改進建議對提升研究生教育質量的作用較為有限?;诖髷祿难芯可逃芾硐到y能根據質量評價主體的需求,快速收集、處理、分析海量數據,直觀呈現質量狀態,從而極大地縮短數據采集與結果反饋的周期,使原來需要在全部工作結束后進行的追憶性質量評價轉換為過程進行中的即時性質量評價,這也使得高校研究生教育質量的評價逐步朝著周期性與常態化相結合的方向轉變。
3、可增強研究生行為的預警與預測功能。利用大數據技術,持續、動態地收集與分析研究生課程教學、學術訓練、科研活動等相關數據,客觀呈現實際運行狀態,對運行狀態是否按照預定計劃發展,是否向預定目標靠近等進行監控、預警。這為管理部門及時發現研究生培養過程中存在的問題,剖析其原因提供了依據,同時也為后期改進、修正活動目標偏差提供了方向。此外,高校還可利用大數據預測技術,選擇可視化手段,快速展現出研究生教育教學運行未來的“真實”場景。
將大數據技術應用于研究生教學、日常管理與決策分析是一個長期的過程,不可能 “一蹴而就”,需要我們不斷地、多方面地、長時間地總結積累。
 
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